Was ist n8n?

Definition

Was genau ist n8n und wofür wird es eingesetzt?

n8n ist eine quelloffene Plattform, mit der Unternehmen Arbeitsabläufe zwischen verschiedenen Apps und Diensten automatisieren — visuell per Drag-and-Drop oder mit eigenem Code. Die Software verbindet über 400 Integrationen und zählt zu den populärsten Open-Source-Automatisierungstools weltweit.

Typische Einsatzgebiete sind Datenabgleich zwischen CRM und Buchhaltung, automatisierte Benachrichtigungen bei bestimmten Events oder die Workflow-Automatisierung mit KI in bestehenden Geschäftsprozessen.

Name

Woher kommt der Name n8n?

n8n steht für „nodemation" — eine Kombination aus „Node" und „Automation". Der Name beschreibt das Kernprinzip der Plattform: Einzelne Knotenpunkte (Nodes) werden zu einem Workflow verbunden.

Die Schreibweise ist ein sogenanntes Numeronym: Die Zahl 8 ersetzt die acht Buchstaben zwischen dem ersten und letzten N — „odematio". Das Prinzip ist dasselbe wie bei k8s (Kubernetes) oder i18n (Internationalization).

Aussprache

Wie spricht man n8n aus?

n8n wird offiziell „n-eight-n" ausgesprochen — also Buchstabe für Buchstabe: En-Acht-En. Alternativ ist auch die Langform „Nodemation" korrekt.

In der Community hat sich auch die Kurzform „Nathan" als informelle Aussprache verbreitet — offiziell ist sie aber nicht.

Herkunft

Woher kommt n8n und wer steckt dahinter?

n8n wurde 2019 von Jan Oberhauser in Berlin gegründet und hat sich in sechs Jahren von einem Nebenprojekt zu einem der bekanntesten Open-Source-Automatisierungstools weltweit entwickelt.

Der Gründer: Jan Oberhauser

Jan Oberhauser stammt aus dem Allgäu und studierte audiovisuelle Medien an der Hochschule der Medien in Stuttgart. Nach dem Studium arbeitete er als VFX-Ingenieur an Produktionen wie Disneys Maleficent.

Als Pipeline Technical Director war es seine Aufgabe, Arbeitsabläufe für VFX-Künstler zu automatisieren. Aus dieser Erfahrung entstand die Idee für n8n.

Von Berlin zum Unicorn

Am 27. Oktober 2019 ging n8n erstmals online. Die Seed-Finanzierung über 1,5 Millionen Dollar führte 2020 der Risikokapitalgeber Sequoia Capital an.

2025 sammelte n8n in einer Series-C-Runde 180 Millionen US-Dollar ein — angeführt von Accel, mit Beteiligung von NVentures (NVIDIA) und Sequoia. Die Bewertung lag bei über 2,5 Milliarden US-Dollar.

Funktionsweise

Wie funktioniert n8n in der Praxis?

n8n arbeitet mit einem visuellen Editor, in dem einzelne Bausteine — sogenannte Nodes — per Drag-and-Drop zu einem Workflow verbunden werden. Jeder Node repräsentiert eine Aktion oder einen Dienst, etwa das Lesen einer E-Mail oder das Schreiben in eine Datenbank.

Trigger und Action Nodes

Jeder Workflow beginnt mit einem Trigger Node. Dieser definiert, wann der Workflow startet — etwa bei Eingang einer E-Mail, einer Webhook-Anfrage oder zu einem festgelegten Zeitpunkt.

Danach folgen Action Nodes, die Daten verarbeiten, transformieren oder an andere Systeme weitergeben. Ein Workflow kann beliebig viele Action Nodes enthalten.

Workflows visuell erstellen

Der Canvas-Editor zeigt den gesamten Datenfluss als Diagramm. Verzweigungen, Schleifen und Fehlerbehandlung lassen sich direkt in der Oberfläche konfigurieren.

n8n stellt über 900 fertige Workflow-Templates bereit. Diese decken gängige Szenarien ab und lassen sich als Ausgangspunkt für eigene Automatisierungen nutzen.

Custom Code mit JavaScript und Python

An jeder Stelle im Workflow lässt sich ein Code Node einfügen, der JavaScript oder Python ausführt. Damit können Daten transformiert, APIs angesprochen oder komplexe Logik abgebildet werden.

Diese Kombination aus visuellem Builder und Code-Flexibilität unterscheidet n8n von reinen No-Code-Tools wie Zapier.

KI-Integration

Welche KI-Funktionen bietet n8n?

n8n bietet über 70 native AI-Nodes für Large Language Models, Embeddings, Vektordatenbanken, Sprach- und Bilderkennung. Die Plattform hat sich seit Version 2.0 als eine der leistungsfähigsten Lösungen für KI-gestützte Automatisierung positioniert.

AI-Nodes und LangChain

Die LangChain-Integration ist direkt in n8n eingebaut. Damit lassen sich LLMs wie GPT-4, Claude oder Llama in Workflows einbinden — inklusive Prompt-Chains, Tool-Aufrufen und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Weitere AI-Nodes decken OCR, Speech-to-Text und Bildgenerierung ab. Die Konfiguration erfolgt visuell im Editor, ohne zusätzlichen Code.

KI-Agenten mit n8n bauen

n8n ermöglicht den Bau autonomer KI-Agenten, die eigenständig Entscheidungen treffen und mehrere Tools kombinieren. Ein Agent kann etwa eingehende Support-Tickets klassifizieren, relevante Daten aus einer Wissensbasis abrufen und eine Antwort formulieren.

Der Vorteil gegenüber Cloud-Plattformen: Bei Self-Hosting bleiben alle Daten — auch die an KI-Modelle gesendeten Prompts — unter eigener Kontrolle.

Kosten

Was kostet n8n?

n8n ist in der selbst gehosteten Community Edition kostenlos — ohne Limits bei Workflows oder Ausführungen. Die Cloud-Version startet bei 24 Dollar pro Monat für 2.500 Workflow-Ausführungen.

Community Edition (Self-Hosted)

Die Community Edition steht unter der Sustainable Use License und ist kostenlos nutzbar. Es fallen nur Kosten für den eigenen Server an — typischerweise zwischen 5 und 20 Euro pro Monat bei Anbietern wie Hetzner.

Workflows, Nutzer und Ausführungen sind unbegrenzt. Einzige Einschränkung: Enterprise-Features wie SSO und Audit-Logs sind nicht enthalten.

Cloud-Tarife im Überblick

• Starter: 24 $/Monat — 2.500 Executions, unbegrenzte Workflows und Nutzer
• Pro: 60 $/Monat — 10.000 Executions, erweiterte Features
• Business: 800 $/Monat — 40.000 Executions, SSO, Git-Versionskontrolle
• Enterprise: Individuell — unbegrenzte Executions, Audit-Logs, dedizierter Support

Eine Execution bei n8n entspricht einem vollständigen Workflow-Durchlauf, unabhängig von der Anzahl der Schritte. Das macht die Abrechnung transparenter als bei Tools, die pro einzelner Aktion abrechnen.

n8n vs. Zapier vs. Make — Kostenvergleich

Bei hohem Volumen zeigt sich der Preisvorteil von n8n deutlich. Für 10.000 tägliche Datensätze kostet n8n Cloud rund 24 Dollar pro Monat, während Zapier bei vergleichbarem Umfang mehrere hundert Dollar verlangt.

Zapier bietet über 6.000 Integrationen und eignet sich für Teams ohne technischen Hintergrund. Make (ehemals Integromat) liegt preislich zwischen beiden und bietet EU-Server.

Datenschutz

Wie DSGVO-konform ist n8n?

Wer n8n selbst hostet, behält die volle Kontrolle über alle verarbeiteten Daten — es findet kein Datentransfer an die n8n GmbH oder Dritte statt. Damit erfüllt die Self-Hosted-Variante die strengsten DSGVO-Anforderungen.

Self-Hosting auf EU-Servern

Die gängigste Lösung für DSGVO-Konformität ist das Hosting auf einem EU-Server, etwa bei Hetzner oder Netcup. Die Daten verlassen den europäischen Rechtsraum nicht.

Auch die n8n Cloud bietet EU-Hosting über Microsoft Azure in Frankfurt. In diesem Fall greift die Auftragsverarbeitung durch die n8n GmbH.

AV-Verträge und Verantwortlichkeiten

Bei der selbst gehosteten Variante ist das Unternehmen Verantwortlicher im Sinne der DSGVO — nicht Auftragsverarbeiter. Das reduziert die rechtliche Komplexität erheblich.

Sobald externe Dienste in einem Workflow angebunden werden, ist ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AV-Vertrag) mit dem jeweiligen Anbieter Pflicht. Das gilt besonders bei der Anbindung von KI-Modellen über US-Anbieter.

Praxis

Welche konkreten Anwendungsbeispiele gibt es für n8n?

n8n wird von Startups bis zu Konzernen wie Stepstone und Delivery Hero eingesetzt — überall dort, wo Daten zwischen Systemen fließen und manuelle Schritte entfallen sollen.

Lead-Qualifizierung im Vertrieb

Neue Kontakte aus einem CRM wie HubSpot oder Pipedrive werden automatisch angereichert: n8n prüft die Website des Leads, ergänzt fehlende Firmendaten und bewertet den Kontakt anhand definierter Kriterien.

Qualifizierte Leads werden direkt an das Vertriebsteam weitergeleitet, unqualifizierte in eine Nurturing-Sequenz verschoben.

Onboarding neuer Mitarbeiter

Beim Eintritt eines neuen Teammitglieds erstellt n8n automatisch Aufgaben in Asana oder Jira, legt Accounts in internen Systemen an und informiert die zuständigen Abteilungen per Slack.

Fälligkeiten werden auf Basis des Eintrittsdatums berechnet — ohne dass HR jeden Schritt manuell anstoßen muss.

Produktdaten für E-Commerce aufbereiten

Technische Spezifikationen und Pflichtattribute lassen sich aus Lieferanten-Sheets oder APIs automatisch auslesen, normalisieren und in Shop-Systeme wie Shopify oder WooCommerce übertragen.

Das spart bei großen Katalogen mit hunderten Produkten Stunden manueller Datenpflege pro Woche.

Datensynchronisation zwischen CRM und Buchhaltung

Änderungen an Kundenstammdaten im CRM werden in Echtzeit an die Buchhaltungssoftware propagiert — und umgekehrt. Neue Kontakte, aktualisierte Adressen oder Statuswechsel bleiben in beiden Systemen synchron.

Ohne n8n müssten diese Abgleiche manuell per CSV-Export erfolgen oder über teure Middleware-Lösungen laufen.

Anwendung

Welche Workflows lassen sich mit n8n automatisieren?

n8n eignet sich für jede Automatisierung, bei der Daten zwischen verschiedenen Systemen fließen — von einfachen Benachrichtigungen bis zu komplexen, mehrstufigen Geschäftsprozessen mit KI-Komponenten.

Marketing und Social Media

Ein typischer Workflow überwacht Google Sheets auf neue Einträge, generiert mit einem LLM einen Social-Media-Text und veröffentlicht ihn automatisch auf LinkedIn oder X.

Weitere Szenarien: Lead-Scoring aus Formular-Eingaben, automatisierte Newsletter-Segmentierung oder Reporting-Dashboards, die Daten aus mehreren Quellen zusammenführen.

IT-Monitoring und Incidents

n8n kann Monitoring-Systeme wie Grafana oder Datadog anbinden und bei Schwellwert-Überschreitungen automatisch Tickets in Jira erstellen oder Slack-Alerts auslösen.

Mit KI-Nodes lassen sich Incidents automatisch klassifizieren und an das richtige Team weiterleiten — ohne manuelle Triage.

Rechnungen und Datenabgleich

Eingehende Rechnungen per E-Mail lassen sich mit OCR-Nodes auslesen, gegen Bestelldaten abgleichen und in die Buchhaltungssoftware übertragen.

Durch die Datenbankanbindung (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) kann n8n auch regelmäßige Abgleiche zwischen Systemen durchführen und Abweichungen melden.