KI-ROI-Rechner: Was bringt KI Ihrem Unternehmen wirklich?
Tragen Sie sechs Werte ein und sehen Sie sofort, wie viel Zeit und Geld Ihr Team durch einen KI-Use-Case einspart.
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Berechnung
Wie funktioniert unser KI-ROI-Rechner?
Sie sagen uns, wie viele Mitarbeiter wie viele Stunden pro Woche für eine Aufgabe aufwenden und was eine Stunde kostet. Daraus sehen wir, was der Prozess Sie heute im Jahr kostet.
Dann schätzen wir, wie viel davon KI übernehmen kann — je nach Use-Case liegt das zwischen 40 und 85 Prozent. Von der Ersparnis ziehen wir Ihre Implementierungskosten und laufende KI-Kosten ab. Was übrig bleibt, ist Ihr echter Profit im ersten Jahr. Alles rechnet Ihr Browser, keine Daten gehen an uns.
Annahmen
Welche Annahmen stecken im Modell?
Der Rechner unterstellt 48 Arbeitswochen pro Jahr und rechnet 18 % der jährlichen Einsparung für laufende KI-Kosten wie APIs, Tools und Monitoring dagegen. Den Automatisierungsgrad setzt er pro KI-Use-Case vor — Sie passen ihn per Schieberegler an.
Nicht eingerechnet sind indirekte Effekte wie höhere Mitarbeiter-Zufriedenheit, schnellere Time-to-Market oder bessere Datenqualität. Diese wirken oft stärker als die reine Zeitersparnis, lassen sich vorab aber schwer in Euro fassen.
Perspektive
Warum unterschätzen Unternehmen oft den ROI von KI?
Viele Entscheider rechnen nur den direkten Stundenersparnis-Effekt. Der tatsächliche ROI von KI setzt sich aber aus drei Ebenen zusammen: direkte Einsparung, Qualitätssteigerung und Skaleneffekte.
Wer einen Kundensupport-Chatbot einführt, spart nicht nur Personalkosten: Er reduziert Wartezeiten, erhöht die Lösungsquote und gewinnt über bessere Antworten neue Kunden.
Diese Effekte wirken kumulativ über drei bis fünf Jahre und übertreffen die Anfangsschätzung regelmäßig.
FAQ
Häufige Fragen zum KI-ROI-Rechner +
Wie genau ist die Schätzung dieses Rechners?
Der Rechner liefert eine realistische Größenordnung auf Basis branchenüblicher Heuristiken. Tatsächliche Werte hängen von Ihrem Setup, Ihrer Datenqualität und der Komplexität des Use-Cases ab.
Als Entscheidungsgrundlage für einen Proof-of-Concept reicht die Schätzung in der Regel aus. Für ein verbindliches Angebot brauchen Sie eine individuelle Analyse.
Was kostet eine KI-Einführung wirklich?
Die Implementierungskosten reichen von etwa 5.000 € für einen einfachen Chatbot bis 250.000 € für eine komplexe Custom-Lösung mit eigenem Modell-Training. Die meisten Projekte im KI im Mittelstand-Umfeld landen zwischen 15.000 € und 60.000 €.
Hinzu kommen laufende Kosten für APIs, Tools und Monitoring von rund 15–20 % der jährlichen Einsparung.
Wie lange dauert die Implementierung im Mittelstand?
Ein fokussierter Use-Case geht in 6 bis 12 Wochen live. Komplexere Lösungen mit Daten-Integration und Change-Management brauchen drei bis sechs Monate.
Der größte Zeitfresser ist selten die Technik, sondern Daten-Aufbereitung und Abstimmung im Unternehmen.
Wie starte ich ohne Risiko?
Starten Sie mit einem klar abgegrenzten Use-Case, der messbar und wertbringend ist. Setzen Sie zuerst einen Proof-of-Concept auf, bevor Sie in die volle Implementierung gehen.
Eine saubere KI-Strategie begrenzt das Budget und macht früh sichtbar, welche Annahmen in der Praxis tragen.
Was, wenn mein Use-Case nicht in der Liste steht?
Wählen Sie „Eigener Anwendungsfall" aus dem Dropdown. Der Rechner setzt dann eine konservative Basis-Annahme von 30 % Automatisierungsgrad.
Passen Sie den Schieberegler anschließend nach eigener Einschätzung an.
Wie behandelt der Rechner meine Eingaben?
Alle Eingaben bleiben in Ihrem Browser. Der Rechner sendet keine Daten an einen Server, speichert nichts und setzt keine Cookies für die Berechnung.
Sie können den Rechner auch offline nutzen, nachdem die Seite einmal geladen wurde.
Sie fragen sich, ob KI in Ihrem Unternehmen Sinn macht?
In 30 Minuten schauen wir uns Ihren konkreten Use-Case an und sagen Ihnen ehrlich, wo KI sich bei Ihnen rechnet — und wo nicht.
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